صفحه نویسنده: بهنام عبدی

در سال‌های اخیر، با افزایش هزینه‌های انرژی و نگرانی‌های زیست‌محیطی، بهینه‌سازی رفتار حرارتی ساختمان‌ها به یکی از محورهای اصلی پژوهش‌های مهندسی ساختمان تبدیل شده است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به‌خصوص در زمینه تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی الگوهای پیچیده، امکان ارائه راهکارهای هوشمندانه برای شناسایی، مدل‌سازی و بهبود عملکرد حرارتی ساختمان‌ها را فراهم می‌آورند. این مقاله…

در دو دههٔ اخیر، ترکیب تکنیک‌های هوش مصنوعی با مهندسی عمران، به‌ویژه در حوزهٔ سازه‌های ترکیبی، تحول اساسی در روش‌های تحلیل و پیش‌بینی رفتار این سازه‌ها ایجاد کرده است. یادگیری عمیق به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی، امکان استخراج ویژگی‌های مخفی از داده‌های حجیم حسگرها و شبیه‌سازی‌های عددی را فراهم می‌کند و به مهندسان…

در سال‌های اخیر هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یک ابزار تحول‌ساز در صنایع مختلف شناخته شده است و حوزه ساخت‌وساز نیز از این تحول بهره‌مند می‌شود. یکی از مهم‌ترین چالش‌های کارگاه‌های ساختمانی، حفظ ایمنی نیروی کار و جلوگیری از حوادث است؛ مساله‌ای که هزینه‌های انسانی و مالی آن می‌تواند به‌صورت فاجعه‌بار باشد. به‌کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی…

هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از تحول‌پذیرترین فناوری‌های قرن بیست و یکم، نقش کلیدی در بهینه‌سازی هزینه‌ها و افزایش کارایی در پروژه‌های ساختمانی ایفا می‌کند. هزینه‌های پنهان که به‌صورت مستقیم در فاکتورهای مالی ظاهر نمی‌شوند، اما به‌صورت ناخواسته بر بودجه نهایی تأثیر می‌گذارند، می‌توانند با به‌کارگیری الگوریتم‌های پیش‌بینی و تحلیل داده‌های بزرگ به‌صورت چشمگیری کاهش…